StudioImplementacja AI dla B2B
SpecjalizacjaSales · Marketing · Finance
StackOpenAI · Anthropic · LangChain · własne modele RAG
ComplianceSOC 2 · ISO/IEC 42001 · EU AI Act

01Technologia, która oddaje czas.

Budujemy systemy AI, które oddają zespołom nawet tydzień miesięcznie — żeby ludzie zajmowali się tym, w czym są najlepsi. Wdrażamy automatyzację dla sprzedaży, marketingu i finansów w średnich firmach B2B.

średni czas reakcji 30s post-deployment SOC 2 Type II ISO/IEC 42001 ready +34% conversion rate (Q1 2026) EU AI Act compliant RAG na infrastrukturze klienta średni czas reakcji 30s post-deployment SOC 2 Type II ISO/IEC 42001 ready +34% conversion rate (Q1 2026) EU AI Act compliant RAG na infrastrukturze klienta
01 Oferta / Capabilities

Cztery rodziny systemów. Jedno KPI — odzyskany czas.

Nie sprzedajemy „rozwiązań AI”. Sprzedajemy konkretne godziny tygodniowo, które wracają do Twojego zespołu. Wszystko inne to środek do tego celu.

01 / FLAGSHIP
Sales Intelligence

Lead sam mówi, kim jest — zanim handlowiec odbierze telefon.

Kontekstowy scoring, pre-call briefy i kwalifikacja w czasie rzeczywistym. Średnio +34% conversion rate w pierwszych 90 dniach od wdrożenia.

Time-to-value 02
21dni

od kick-offu do pierwszej działającej pętli wartości w produkcji

Reakcja na lead 03
30sek

średni czas pierwszej odpowiedzi po wdrożeniu agenta

Marketing Ops 04

Content, który uczy się z każdej kampanii.

Generacja, atrybucja i ciągła optymalizacja. Twój brand voice w siedmiu językach jednocześnie — bez agencji per market.

Finance / Back-office 05

Faktury, rekoncyliacja, raporty — same się robią.

RAG na dokumentacji klienta, na jego chmurze. Próg konfidencji ustala klient. Poniżej progu — decyzja zawsze trafia do człowieka.

79%
decyzji autonomicznych
Custom Agents

Agent z dostępem do Twoich systemów — VPN-only.

Sektor

Finanse · Retail · Logistyka · Energia

Co zostawiamy klientowi

Pełną dokumentację, kod, ścieżkę audytu i zespół, który umie to obsłużyć po nas.

02 Proces / Playbook

Cztery fazy. Stała cena dla pierwszych dwóch — ryzyko trzymamy po naszej stronie.

Discovery i projekt zawsze rozliczamy fixed price. Jeśli okaże się, że problem jest źle zdefiniowany albo wartość biznesowa wątpliwa — mówimy to wprost, zanim zaczniemy palić budżet.

01
2 tyg · fixed price

Discovery

Wywiady z 6–10 osobami z różnych poziomów organizacji. Mapowanie procesów, których nikt nigdy nie spisał. Jedna metryka sukcesu — North Star.

02
3 tyg · fixed price

Projekt

Prototyp interakcji człowiek–agent. Wybór stacku, modeli i progów decyzyjnych. Akceptacja przez Compliance i bezpieczeństwo.

03
6–10 tyg · T&M

Wdrożenie

Iteracje co tydzień. Demo dla użytkowników wewnętrznych. Trenowanie modeli na realnych danych klienta — w jego chmurze.

04
stała współpraca

Rozwój

Monitoring driftu modelu, kwartalne przeglądy ROI, rozszerzenia. Zostajemy — albo zostawiamy zespół, który radzi sobie sam.

+34%
conversion rate w pierwszych 90 dniach po wdrożeniu
2,8M
średnia oszczędność roczna per wdrożenie
94%
klientów wraca z drugim projektem w ciągu 12 miesięcy
0×
redukcji etatów spowodowanych naszymi systemami
03 Case study / Realizacja

Jak grupa leasingowa odzyskała 4 godziny z każdego pracownika obsługi klienta.

Top-10 polskich firm leasingowych. 14 tygodni od pierwszego warsztatu do produkcji. Człowiek pozostał w pętli decyzyjnej dla wszystkich kwot powyżej 50 tys. zł.

FIN-OPS · GRUPA LEASINGOWA · Q1 2026 · 14 TYG.
-68%
średni czas obsługi zapytania klienta — z 4h 40min do 12 minut

„Zaczęliśmy od jednego procesu. Po sześciu miesiącach okazało się, że to nie jest projekt IT — to jest nowa kultura pracy z dokumentem.”

M. Krawczyk · COO · Grupa leasingowa (top-10 PL)
Problem
2 800 zapytań tygodniowo trafiało do skrzynki zbiorczej. Średni czas reakcji 4h 40min. Zespół 12 osób przepalał 60% czasu na klasyfikację, nie na obsługę.
Solution
Wielowarstwowy agent RAG na własnej instancji Azure OpenAI klienta. Klasyfikacja → ekstrakcja → draft odpowiedzi → review człowieka. Próg konfidencji 0.86; poniżej — do człowieka.
Result
4h 40min → 12 minut. Obciążenie zespołu -68%. Trzy osoby przeszły z operacji na rozwój produktu. Zero redukcji etatów — warunek brzegowy klienta.
Iteracja
Pierwsza wersja zawodziła na zapytaniach mieszanych. Cztery tygodnie nauki na realnych przypadkach, dwa pivoty architektury promptów. Dokumentujemy także porażki — to jest osobna sekcja w raporcie.
04 Transparency / Glass Box

AI nie powinno być czarną skrzynką. Pokazujemy wnętrze.

EU AI Act wejdzie w pełni w sierpniu 2026. My traktujemy zgodność jak warunek brzegowy, nie jak koszt — od pierwszego dnia warsztatów. Dla klienta to znaczy spokój. Dla nas — porządek.

i

Pochodzenie danych

Każdy model uczy się wyłącznie na danych klienta lub na anonimizowanych zbiorach z udokumentowaną licencją. Brak crawl-u publicznego internetu bez zgody.

SOC 2Data lineage
ii

Explainability per-decision

Dla każdej rekomendacji modelu generujemy raport: jakie cechy wpłynęły, jak mocno, na podstawie jakich dokumentów. Audytowalne 24/7.

EU AI ActXAI
iii

Human-in-the-loop

Próg konfidencji ustala klient razem z nami. Poniżej — decyzja zawsze trafia do człowieka. Powyżej — model działa autonomicznie, ale każdy ruch zostaje zalogowany.

ISO 42001HITL
05 Brief / Pierwszy kontakt

Zamiast formularza — krótki, inteligentny brief. Trzy minuty. Wstępna estymata w odpowiedzi.

Brief to skrót do najlepszej rozmowy, jaką możemy odbyć. Po wypełnieniu dostajesz wstępną estymację oszczędności i kalendarz osoby, która naprawdę przeczyta Twoje odpowiedzi.

Trzy pytania, które prowadzą do konkretu.

Bez ankiety na 40 pól. Bez „dziękujemy, oddzwonimy w ciągu 5 dni roboczych”. Bez sales-developmentu, który nigdy nie czytał Twoich odpowiedzi.

01
Progressive disclosure
Pytania dostosowują się do Twojego celu.
02
Auto-fill po NIP
Dane firmy pobieramy z publicznych rejestrów.
03
AI-pre-analiza
Wstępna mapa potencjalnych oszczędności w odpowiedzi.
04
Bez zobowiązań
Jeśli nie pasujemy — nikt nie zadzwoni.
Krok 1 z 4 · ≈ 2 min pozostało
Od czego zaczynamy?
AChcę zautomatyzować sprzedaż
BChcę ujarzmić dokumenty i back-office
CChcę marketing oparty na danych
DChcę zbudować własny system / agenta AI
Krok 2 z 4 · ≈ 90 sek pozostało
Co najbardziej boli dziś Twój zespół?
APowolna reakcja na leady — tracimy okazje
BZalew dokumentów — faktury, umowy, maile
CMarketing tworzy content, nikt nie wie co działa
DMamy świetne dane, których nikt nie umie czytać
ECoś innego — powiem własnymi słowami
Krok 3 z 4 · ostatnia prosta
Zostaw namiary.
Gotowe · wstępna analiza AI
Twój zespół może odzyskać

Możemy
się
poznać.

Najgorzej — pogadamy 30 minut o Twoich procesach i każdy wróci do swojej pracy. Najlepiej — okaże się, że wiemy, jak Ci pomóc.

Brief hej@adsourcing.pl